特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

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智富资源投资全年业绩将于7月31日或以前刊发

香港，2024年6月18日 - 智富资源投资（00007）今日宣布，公司预计将于2024年7月31日或以前刊发截至2023年12月31日的全年业绩。

公司表示，由于物业开发项目的建设计划修订，导致物业开发项目的估值工作需要额外时间，因此全年业绩的刊发将有所延迟。

智富资源投资是一家主要从事物业开发、投资及管理业务的香港公司。公司在香港、中国内地及东南亚拥有多个物业项目。

以下是对主要信息的扩充：

• 智富资源投资的物业开发项目主要位于香港、中国内地及东南亚。
• 公司的物业开发项目包括住宅、商业和工业物业。
• 公司的物业投资组合包括写字楼、商场和酒店。
• 公司的物业管理业务为其物业开发项目和投资组合提供物业管理服务。

以下是一些对新闻主题的理解和新的标题：

• 标题： 智富资源投资全年业绩延迟刊发 预计7月31日或以前公布
• 理解： 智富资源投资的全年业绩刊发延迟是由于物业开发项目的估值工作需要额外时间。这可能会对公司的股价产生一定影响。投资者应密切关注公司的后续公告。

以下是一些避免重复的技巧：

• 使用同义词或近义词替换重复的词语。
• 改变句子的结构。
• 使用被动语态或主动语态。

请注意： 以上只是一些建议，您可以根据自己的需要进行调整。